# AI Ajanları

## 🎯 TL;DR
AI mühendisliğinde, "ajanlar" çevrelerini algılayabilen, karar verebilen ve belirli hedefleri gerçekleştirmek için eylemler gerçekleştirebilen özerk sistemleri veya bileşenleri ifade eder. Ajanlar, karmaşık görevleri gerçekleştirmek için dış sistemlerle, kullanıcılarla veya diğer ajanlarla etkileşime girer.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Agents** → Ajanlar (özerk sistemler veya bileşenler)
- **Autonomous Systems** → Özerk Sistemler (çevrelerini algılayabilen ve karar verebilen sistemler)
- **Machine Learning Models** → Makine Öğrenimi Modelleri (veriden öğrenen ve tahminlerde bulunan modeller)
- **Natural Language Processing** → Doğal Dil İşleme (insan diliyle etkileşime giren sistemler)
- **Reinforcement Learning** → Peşıştırmalı Öğrenme (deneme-yanılma yoluyla öğrenen sistemler)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
In AI engineering, "agents" refer to autonomous systems or components that can perceive their environment, make decisions, and take actions to achieve specific goals. Agents often interact with external systems, users, or other agents to carry out complex tasks. They can vary in complexity, from simple rule-based bots to sophisticated AI-powered agents that leverage machine learning models, natural language processing, and reinforcement learning.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [AI Agent Öğretici - LangChain](https://python.langchain.com/docs/tutorials/agents/) — AI ajanları hakkında temel bilgiler
- 📖 [AI Ajanları ve Türleri](https://play.ht/blog/ai-agents-use-cases/) — AI ajanlarının kullanım örnekleri
- 📖 [İlk AI Ajanımı Nasıl Tasarlayabilirim](https://towardsdatascience.com/how-to-design-my-first-ai-agent/?utm_source=roadmap&utm_medium=Referral&utm_campaign=TDS+roadmap+integration) — ilk AI ajanınızı tasarlamak için rehber
- 🎥 [Başlangıç için AI Ajanları Oluşturmanın Tam Kılavuzu](https://youtu.be/MOyl58VF2ak?si=-QjRD_5y3iViprJX) — AI ajanları oluşturma rehberi