# AI Ajanları

## 🎯 TL;DR
AI mühendisliğinde, "ajenler" çevrelerini algılayabilen, kararlar alabilen ve belirli hedefleri gerçekleştirmek için eylemler gerçekleştirebilen özerk sistemler veya bileşenlere atıfta bulunur. Ajanlar genellikle karmaşık görevleri gerçekleştirmek için dış sistemlerle, kullanıcılarla veya diğer ajanlarla etkileşime girer.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Agents** → Ajanlar (özerk sistemler veya bileşenler)
- **Autonomous Systems** → Özerk Sistemler (çevrelerini algılayabilen ve kararlar alabilen sistemler)
- **Machine Learning Models** → Makine Öğrenimi Modelleri (veriden öğrenerek tahminler veya kararlar alabilen modeller)
- **Natural Language Processing** → Doğal Dil İşleme (insan diliyle etkileşime girebilen sistemler)
- **Reinforcement Learning** → Peşin Öğrenme (deneme-yanılma yoluyla öğrenen sistemler)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
In AI engineering, "agents" refer to autonomous systems or components that can perceive their environment, make decisions, and take actions to achieve specific goals. Agents often interact with external systems, users, or other agents to carry out complex tasks. They can vary in complexity, from simple rule-based bots to sophisticated AI-powered agents that leverage machine learning models, natural language processing, and reinforcement learning.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [AI Agent Tutorial - LangChain](https://python.langchain.com/docs/tutorials/agents/) — AI ajanları hakkında bir öğretici
- 📖 [AI Ajanları ve Türleri](https://www.digitalocean.com/resources/articles/types-of-ai-agents) — AI ajanlarının türleri hakkında bir makale
- 🎥 [AI Ajanları için Tam Rehber](https://youtu.be/MOyl58VF2ak?si=-QjRD_5y3iViprJX) — AI ajanları hakkında bir video rehber