# Bağlamsal İletim

## 🎯 TL;DR
Bağlamsal iletim, büyük dil modellerinin (LLM) görevi anlamalarına yardımcı olmak için spesifik arka plan bilgileri veya durum ayrıntıları sağlar. Bu, modellerin görevlere uygun şekilde yanıt vermesini sağlar.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Contextual prompting** → Bağlamsal iletim (görevle ilgili arka plan bilgisi sağlama)
- **LLM** → Büyük Dil Modeli (gelişmiş dil işleme modelleri)
- **System prompts** → Sistem İletileri (sistemle ilgili genel bilgiler)
- **Role prompts** → Rol İletileri (belirli rollerle ilgili genel bilgiler)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
Contextual prompting provides specific background information or situational details relevant to the current task, helping LLMs understand nuances and tailor responses accordingly. Unlike system or role prompts, contextual prompts supply immediate, task-specific information that's dynamic and changes based on the situation. For example: "Context: You are writing for a blog about retro 80's arcade video games. Suggest 3 topics to write articles about." This technique ensures responses are relevant, accurate, and appropriately framed for the specific context provided.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [Bağlamsal İletim Hakkında](https://example.com/contextual-prompting) — Bağlamsal iletimin büyük dil modellerindeki önemini anlatan bir makale.