# Bağlam

## 🎯 TL;DR
Bağlam, Büyük Dil Modelleri (LLM) kapsamında, modelin yanıtı oluşturmak için sorgu ile birlikte sağlanan bilgidir. Bu, kullanıcı sorgusu, destekleyici metin, bir sohbetin önceki turu veya LLM'nin istenen çıktıyı anlamasına yardımcı olan diğer veriler içerir.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Context** → Bağlam (modelin yanıtı oluşturmak için kullandığı bilgi)
- **Large Language Models (LLMs)** → Büyük Dil Modelleri (geniş ölçekli dil işleme modelleri)
- **Prompt** → Sorgu (kullanıcı tarafından model’e verilen girdi)
- **Context Window** → Bağlam Penceresi (modelin referans olarak kullandığı veri miktarı)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
Context, in the realm of Large Language Models (LLMs), refers to the information provided to the model alongside the prompt, which it uses to generate a relevant and coherent response. It encompasses the user's query, any supporting text, previous turns in a conversation, or any other data that helps the LLM understand the desired output. Essentially, it's the background knowledge and instructions that guide the LLM's reasoning and generation process.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [What is a Context Window in AI?](https://www.ibm.com/think/topics/context-window) — Bağlam penceresinin AI'deki rolü hakkında bilgi
- 📖 [What Is an AI Context Window?](https://www.coursera.org/articles/context-window) — AI bağlam penceresinin temel prensipleri
- 📖 [Cutting Through the Noise: Smarter Context Management for LLM-Powered Agents](https://blog.jetbrains.com/research/2025/12/efficient-context-management/) — LLM'lerin daha akıllı bağlam yönetimi
- 🎥 [What is a Context Window? Unlocking LLM Secrets](https://www.youtube.com/watch?v=-QVoIxEpFkM) — Bağlam penceresinin LLM'lerdeki önemi hakkında bir video açıklaması