# Dış Bellek (External Memory)

## 🎯 TL;DR
Dış bellek, büyük dil modellerinin (LLM'ler) dahili parametrelerinin dışında depolanan bilgileri erişmesine ve kullanmasına olanak tanıyan mekanizmalara اشاره eder. Bu, modelin bilgiğini artırmak ve belirli görevlerdeki performansını iyileştirmek için veritabanları, bilgi grafikleri veya diğer dış kaynaklardan ilgili verileri alma işlemini içerir.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Large Language Models (LLM'ler)** → Büyük Dil Modelleri (dil işleme görevlerinde kullanılan güçlü yapay zeka modelleri)
- **Dış Bellek** → Modelin dahili parametrelerinin dışında depolanan bilgileri erişme ve kullanma mekanizmaları
- **Bilgi Grafikleri** → Bilginin grafik形式de temsil edildiği veri yapıları
- **Veritabanları** → Organize edilmiş veri koleksiyonları

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
External memory, in the context of large language models (LLMs), refers to mechanisms that allow these models to access and utilize information stored outside of their internal parameters. This can involve retrieving relevant data from databases, knowledge graphs, or other external sources during the prompt processing or generation phases to augment the model's knowledge and improve its performance on specific tasks. This enhances the LLM's ability to handle complex queries and generate more accurate and contextually relevant responses.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [How to Maximize Agentic Memory for Continual Learning](https://towardsdatascience.com/how-to-maximize-agentic-memory-for-continual-learning/?utm_source=roadmap&utm_medium=Referral&utm_campaign=TDS+roadmap+integration) — Sürekli öğrenme için ajans belleğini en üst düzeye çıkarma hakkında bir makale