# Az-Örnekli İstem (Few-Shot Prompting)

## 🎯 TL;DR
Az-örnekli istem, büyük dil modellerinde (LLM) kullanılan bir teknik olup, istem içerisinde küçük bir örnek girdi-çıktı çifti sağlar. Bu örnekler, belirli bir görev için LLM'nin istenen davranışını gösterir. LLM, bu "az örnekleri" görerek deseni daha iyi anlar ve yeni, görülmemiş girdiler için doğru ve ilgili yanıtlar oluşturur.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Few-Shot Prompting** → Az-örnekli istem (büyük dil modellerinde kullanılan bir teknik)
- **Large Language Models (LLMs)** → Büyük dil modelleri (az-örnekli istemde kullanılan modeller)
- **Prompt** → İstem (girdi-çıktı çiftlerinin sağlandığı bölüm)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
Few-shot prompting is a technique used with large language models (LLMs) where you provide a small number of example input-output pairs in the prompt itself. These examples demonstrate the desired behavior of the LLM for a specific task. By seeing these "few shots" of correct answers, the LLM can better understand the pattern and generate accurate and relevant responses for new, unseen inputs.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [Few-Shot Prompting](https://www.promptingguide.ai/techniques/fewshot) — az-örnekli istem tekniklerini öğrenmek için bir makale
- 📖 [What is few shot prompting?](https://www.ibm.com/think/topics/few-shot-prompting) — az-örnekli istem hakkında bilgi veren bir makale
- 🎥 [Discover Few-Shot Prompting | Google AI Essentials](https://www.youtube.com/watch?v=9qdgEBVkWR4) — az-örnekli istem hakkında bir video