# Gemini Gömme

## 🎯 TL;DR
Gemini API, metin, resim veya diğer veri türlerini sayısal vektör temsilciler olan gömme olarak adlandırılanlara dönüştürmek için yöntemler sunar. Bu gömme, farklı bilgi parçaları arasındaki anlamsal anlamı ve ilişkileri yakalar, böylece verimli benzerlik araması, kümeleme ve diğer makine öğrenimi görevleri için olanak sağlar.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Embedding** → Gömme (veri türlerini sayısal vektör temsilciler olarak dönüştürme)
- **Gemini API** → Gemini API (Gemini gömme hizmetini sunan bir API)
- **Semantic Meaning** → Anlamsal Anlam (bilgi parçaları arasındaki anlamlı ilişki)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
The Gemini API offers methods to convert text, images, or other data types into numerical vector representations called embeddings. These embeddings capture the semantic meaning and relationships between different pieces of information, allowing for efficient similarity search, clustering, and other machine learning tasks. These proprietary models are offered as a service, often through an API, and require payment or subscription.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [@official@Embeddings](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings) — Gemini API'de gömme hakkında resmi bilgi
- 📰 [@official@Gemini Embedding now generally available in the Gemini API](https://developers.googleblog.com/gemini-embedding-available-gemini-api/) — Gemini gömme hakkında genel duyuru
- 🎥 [@video@What are text embeddings?](https://www.youtube.com/watch?v=vlcQV4j2kTo&t=117s) — Metin gömme hakkında video açıklama