# Hugging Face Görevleri (Hugging Face Tasks)

## 🎯 TL;DR
Hugging Face, metin sınıflandırma, soru cevaplama ve çeviri gibi birçok doğal dil işleme (NLP) görevini destekler. Ayrıca görsel soru cevaplama gibi metin ve görselleri içeren çok modlu görevler için de önceden eğitilmiş modeller sunar. Bu modeller kütüphane aracılığıyla kolayca erişilebilir ve ince ayar yapılabilir.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Text Classification** → Metin Sınıflandırma (Metinleri belirli kategorilere ayırma görevi)
- **Named Entity Recognition (NER)** → Adlandırılmış Varlık Tanıma (Metindeki kişi, yer, kuruluş gibi adlandırılmış varlıkları belirleme görevi)
- **Question Answering** → Soru Cevaplama (Bir metinden soruların cevaplarını bulma görevi)
- **Summarization** → Özetleme (Uzun bir metnin kısa bir özetini oluşturma görevi)
- **Translation** → Çeviri (Bir dilden başka bir dile metin çevirme görevi)
- **Multimodal tasks** → Çok Modlu Görevler (Birden fazla veri türünü, örneğin metin ve görüntü, birleştiren görevler)
- **Pre-trained models** → Önceden Eğitilmiş Modeller (Büyük veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş ve belirli görevler için ince ayar yapılabilen modeller)
- **Fine-tuning** → İnce Ayar (Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve veya veri kümesine uyarlamak için daha fazla eğitim)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
Hugging Face supports text classification, named entity recognition, question answering, summarization, and translation. It also extends to multimodal tasks that involve both text and images, such as visual question answering (VQA) and image-text matching. Each task is done by various pre-trained models that can be easily accessed and fine-tuned through the Hugging Face library.

Visit the following resources to learn more:

- [@official@Task and Model](https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/en/unit4/multimodal-models/tasks-models-part1)
- [@official@Task Summary](https://huggingface.co/docs/transformers/v4.14.1/en/task_summary)
- [@official@Task Manager](https://huggingface.co/docs/optimum/en/exporters/task_manager)

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [Görev ve Model](https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/en/unit4/multimodal-models/tasks-models-part1) — Hugging Face'teki çok modlu görevleri ve modelleri açıklar.
- 📜 [Görev Özeti](https://huggingface.co/docs/transformers/v4.14.1/en/task_summary) — Transformers kütüphanesindeki görevlerin kapsamlı bir özetini sunar.
- 📜 [Görev Yöneticisi](https://huggingface.co/docs/optimum/en/exporters/task_manager) — Optimum kütüphanesindeki görev yöneticisi hakkında bilgi verir.