# Jina AI (Jina AI)

## 🎯 TL;DR
Jina Embeddings, Jina AI tarafından geliştirilen, yüksek performanslı, açık kaynaklı, çok dilli ve çok modlu gömme modelleri ailesidir. Bu modeller, metin ve görsel verileri yoğun sayısal vektörlere dönüştürerek anlamsal arama, RAG ve çeşitli yapay zeka uygulamalarında kullanılır. Uzun bağlamları destekleme ve çok görevli yetenekler gibi özelliklere sahiptirler.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Jina Embeddings** → Jina Gömme Modelleri (Jina AI tarafından geliştirilen, metin ve görsel veriyi vektörlere dönüştüren modeller)
- **Multimodal** → Çok Modlu (Metin, görsel gibi farklı veri türlerini işleyebilme yeteneği)
- **Dense numerical vectors** → Yoğun Sayısal Vektörler (Verinin anlamsal özelliklerini temsil eden sayısal diziler)
- **Semantic search** → Anlamsal Arama (Kelimelerin anlamlarına göre arama yapan sistem)
- **RAG (Retrieval Augmented Generation)** → RAG (Erişim Artırılmış Üretim) (Büyük Dil Modellerinin (LLM) harici bilgi kaynaklarından bilgi alarak daha doğru yanıtlar üretmesini sağlayan bir teknik)
- **Long contexts** → Uzun Bağlamlar (Bir modelin aynı anda işleyebileceği uzun metin veya veri parçaları)
- **Tokens** → Token'lar (Metnin işlenebilir en küçük birimleri)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
Jina Embeddings are a family of high-performance, open-source, multilingual, and multimodal embedding models developed by Jina AI. They transform text and visual data (like images and charts) into dense numerical vectors for semantic search, RAG, and AI applications. Key features include supporting long contexts (up to 32k tokens), multi-task capabilities, and specialized versions for text-to-image and code retrieval.

Visit the following resources to learn more:

- [@official@Jina Embeddings](https://jina.ai/en-US/embeddings/)
- [@official@https://jina.ai/news/jina-embeddings-v5-text-distilling-4b-quality-into-sub-1b-multilingual-embeddings/](https://jina.ai/news/jina-embeddings-v5-text-distilling-4b-quality-into-sub-1b-multilingual-embeddings/)

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 🌐 [Jina Embeddings](https://jina.ai/en-US/embeddings/) — Jina AI'nin resmi gömme modelleri sayfasına genel bir bakış sunar.
- 📰 [Jina Embeddings v5: Text Distilling 4B Quality into Sub-1B Multilingual Embeddings](https://jina.ai/news/jina-embeddings-v5-text-distilling-4b-quality-into-sub-1b-multilingual-embeddings/) — Jina Embeddings v5'in yeteneklerini ve performansını detaylandıran bir haber makalesidir.