# OpenAI Gömme API'si (OpenAI Embeddings API)

## 🎯 TL;DR
OpenAI Gömme API'si, metinleri sayısal vektör temsillerine (gömme) dönüştürmenin basit bir yolunu sunar. Bu gömmeler, metinlerin semantik anlamını yakalayarak semantik arama, kümeleme ve benzerlik karşılaştırması gibi görevleri kolaylaştırır. API, gömme modellerini eğitme ve yönetme karmaşıklıklarını soyutlayarak bu temsilleri oluşturma sürecini basitleştirir.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Embeddings API** → Gömme API'si (Metinleri sayısal vektörlere dönüştüren bir programlama arayüzü.)
- **Numerical Vector Representations** → Sayısal Vektör Temsilleri (Metnin anlamsal özelliklerini yakalayan sayı dizileri.)
- **Embeddings** → Gömme (Metin, resim veya diğer veri türlerinin anlamsal olarak zengin, düşük boyutlu sayısal temsilleri.)
- **Semantic Meaning** → Semantik Anlam (Bir kelimenin, cümlenin veya metnin taşıdığı anlam.)
- **Semantic Search** → Semantik Arama (Anahtar kelimeler yerine anlam benzerliğine dayalı arama.)
- **Clustering** → Kümeleme (Benzer öğeleri gruplara ayırma işlemi.)
- **Similarity Comparison** → Benzerlik Karşılaştırması (İki veya daha fazla öğe arasındaki benzerlik derecesini belirleme.)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
The OpenAI Embeddings API provides a straightforward way to transform text into numerical vector representations called embeddings. These embeddings capture the semantic meaning of text, allowing you to perform tasks like semantic search, clustering, and similarity comparison by analyzing the relationships between these vectors. The API simplifies the process of generating these embeddings, abstracting away the complexities of training and managing embedding models.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📜 [OpenAI Embeddings API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create) — OpenAI'ın resmi Gömme API'si referans dokümantasyonu.
- 🎥 [Master OpenAI Embedding API](https://www.youtube.com/watch?v=9oCS-VQupoc) — OpenAI Gömme API'sini ustaca kullanmayı öğreten bir video.