# İstem Mühendisliği ve Bağlam Mühendisliği (Prompt vs. Context Engineering)

## 🎯 TL;DR
İstem mühendisliği, Büyük Dil Modelleri'nden (BDM'ler) istenen çıktıları almak için etkili talimatlar (istemler) oluşturmaya odaklanır. Bağlam mühendisliği ise BDM'ye ilgili arka plan bilgisi (bağlam) sağlayarak, konuyu daha zengin bir şekilde anlamasına dayalı olarak daha doğru ve bilgili yanıtlar üretmesini sağlar.

## 📚 Anahtar Kavramlar
-   **Prompt Engineering** → İstem Mühendisliği (BDM'lerden istenen çıktıları almak için etkili talimatlar yazma süreci)
-   **Context Engineering** → Bağlam Mühendisliği (BDM'ye ilgili arka plan bilgisi sağlayarak yanıt kalitesini artırma süreci)
-   **Large Language Models (LLMs)** → Büyük Dil Modelleri (BDM'ler) (geniş metin verileri üzerinde eğitilmiş yapay zeka modelleri)
-   **Prompt** → İstem (BDM'ye verilen talimat veya soru)
-   **Context** → Bağlam (BDM'ye verilen ek arka plan bilgisi)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
Prompt engineering focuses on crafting effective instructions (prompts) to elicit desired outputs from Large Language Models (LLMs). Context engineering, on the other hand, involves structuring and providing relevant background information (the context) to the LLM, enabling it to generate more accurate and informed responses based on a richer understanding of the subject matter.

Visit the following resources to learn more:

- [@article@Context engineering vs. prompt engineering](https://www.elastic.co/search-labs/blog/context-engineering-vs-prompt-engineering)
- [@article@Effective context engineering for AI agents](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)
- [@article@Beyond Prompting: The Power of Context Engineering](https://towardsdatascience.com/beyond-prompting-the-power-of-context-engineering/?utm_source=roadmap&utm_medium=Referral&utm_campaign=TDS+roadmap+integration)
- [@video@Context Engineering vs. Prompt Engineering: Smarter AI with RAG & Agents](https://www.youtube.com/watch?v=vD0E3EUb8-8)

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [Bağlam mühendisliği ve istem mühendisliği](https://www.elastic.co/search-labs/blog/context-engineering-vs-prompt-engineering) — Bağlam ve istem mühendisliği arasındaki farkları açıklayan bir makale.
- 📖 [Yapay zeka ajanları için etkili bağlam mühendisliği](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) — Yapay zeka ajanları için bağlam mühendisliğinin etkinliğini inceleyen bir makale.
- 📖 [İstemlemenin Ötesinde: Bağlam Mühendisliğinin Gücü](https://towardsdatascience.com/beyond-prompting-the-power-of-context-engineering/?utm_source=roadmap&utm_medium=Referral&utm_campaign=TDS+roadmap+integration) — Bağlam mühendisliğinin istemlemenin ötesindeki gücünü anlatan bir makale.
- 🎥 [Bağlam Mühendisliği ve İstem Mühendisliği: RAG ve Ajanlarla Daha Akıllı Yapay Zeka](https://www.youtube.com/watch?v=vD0E3EUb8-8) — RAG ve ajanlar bağlamında bağlam ve istem mühendisliğini karşılaştıran bir video.