# Qdrant (Qdrant)

## 🎯 TL;DR
Qdrant, yüksek boyutlu vektörleri (gömme) depolayan ve indeksleyen açık kaynaklı bir vektör veritabanıdır. Hızlı benzerlik aramaları ve gerçek zamanlı veri erişimi için tasarlanmıştır. Öneri sistemleri ve semantik arama gibi yapay zeka uygulamaları için idealdir.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Vector database** → Vektör Veritabanı (Yüksek boyutlu vektörleri depolayan ve benzerlik aramaları için optimize edilmiş özel bir veritabanı türü.)
- **Similarity search** → Benzerlik Araması (Veritabanındaki öğeler arasında anlamsal veya yapısal olarak benzer olanları bulma işlemi.)
- **Embeddings** → Gömme/Vektör Temsil (Metin, resim gibi karmaşık verilerin makine öğrenimi modelleri tarafından işlenebilen sayısal vektör temsilleri.)
- **Indexing** → İndeksleme (Veri aramalarını hızlandırmak için verileri düzenleme ve yapılandırma süreci.)
- **Real-time data retrieval** → Gerçek Zamanlı Veri Erişimi (Verilerin anında sorgulanıp alınabilmesi yeteneği.)
- **Semantic search** → Semantik Arama (Anahtar kelimeler yerine sorgunun anlamını temel alan arama.)
- **Machine learning workflows** → Makine Öğrenimi İş Akışları (Makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi ve dağıtılması süreçleri.)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
Qdrant is an open-source vector database designed for efficient similarity search and real-time data retrieval. It specializes in storing and indexing high-dimensional vectors (embeddings) to enable fast and accurate searches across large datasets. Qdrant is particularly suited for applications like recommendation systems, semantic search, and AI-driven content discovery, where finding similar items quickly is essential. It supports advanced filtering, scalable indexing, and real-time updates, making it easy to integrate into machine learning workflows.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 🌐 [Qdrant](https://qdrant.tech/) — Qdrant'ın resmi web sitesi.
- 💻 [Qdrant on GitHub](https://github.com/qdrant/qdrant) — Qdrant'ın GitHub deposu.
- 🎥 [Getting started with Qdrant](https://www.youtube.com/watch?v=LRcZ9pbGnno) — Qdrant'a başlangıç için bir video rehberi.