# RAGFlow (RAGFlow)

## 🎯 TL;DR
RAGFlow, Erişim Artırılmış Üretim (RAG) iş akışlarını oluşturmayı, değerlendirmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırmak için tasarlanmış bir çerçevedir. Modüler RAG sistemleri kurmak için araçlar ve soyutlamalar sunar. Geliştiricilerin farklı bileşenleri deneyip performanslarını kolayca değerlendirmesine olanak tanır.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Retrieval-Augmented Generation (RAG)** → Erişim Artırılmış Üretim (RAG): Büyük dil modellerinin harici bilgi kaynaklarından bilgi alarak daha doğru ve bağlama uygun yanıtlar üretmesini sağlayan bir teknik.
- **Framework** → Çerçeve: Belirli bir tür yazılım geliştirmeyi kolaylaştırmak için yapılandırılmış bir destek sistemi.
- **Pipeline** → İş Akışı/Boru Hattı: Bir görevi tamamlamak için birbirini izleyen adımlar dizisi.
- **Data Loader** → Veri Yükleyici: Verileri bir sistem veya uygulamaya aktarmaktan sorumlu bileşen.
- **Retriever** → Erişimci/Getirici: Bir sorguya yanıt olarak ilgili bilgileri bir bilgi tabanından veya veri deposundan bulan bileşen.
- **Generator** → Üretici: Verilen girdiye veya alınan bilgilere dayanarak metin üreten bileşen.

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
RAGFlow is a framework designed to streamline the creation, evaluation, and deployment of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. It provides tools and abstractions for building modular RAG systems, allowing developers to easily experiment with different components like data loaders, retrievers, and generators, and then assess their performance.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 🌐 [RagFlow Resmi Web Sitesi](https://ragflow.io/) — RAGFlow'un resmi web sitesi.
- 💻 [RagFlow GitHub Deposu](https://github.com/infiniflow/ragflow) — RAGFlow'un açık kaynak kodlu GitHub deposu.
- 🎥 [RagFlow: Nihai RAG Motoru](https://www.youtube.com/watch?v=ApA-7G7FGRc) — RAGFlow'un yeteneklerini tanıtan bir video.