# Tavsiye Sistemleri (Recommendation Systems)

## 🎯 TL;DR
Tavsiye sistemleri, ürünler veya içerikler gibi öğeler arasındaki benzerlikleri yakalamak için vektör temsillerini kullanır. Öğeleri ve kullanıcı tercihlerini bu vektörlere dönüştürerek, sistemler kullanıcının geçmiş etkileşimlerine göre benzer öneriler sunar. Bu yaklaşım, karmaşık verilerin anlamlı ve ölçeklenebilir karşılaştırmalarını sağlayarak tavsiye doğruluğunu artırır.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Embeddings** → Gömme/Vektör Temsilleri (Öğeleri veya kullanıcıları sayısal vektörlere dönüştürme.)
- **Recommendation Systems** → Tavsiye Sistemleri (Kullanıcılara ilgi alanlarına göre ürün veya içerik öneren sistemler.)
- **Vector Representations** → Vektör Temsilleri (Veri noktalarını çok boyutlu uzayda sayısal vektörler olarak ifade etme.)
- **Item Similarities** → Öğe Benzerlikleri (Farklı ürün veya içeriklerin ne kadar benzer olduğunu ölçme.)
- **User Preferences** → Kullanıcı Tercihleri (Kullanıcının geçmiş etkileşimleri ve beğenileri.)
- **Vector Proximity** → Vektör Yakınlığı (Vektör uzayında iki vektörün birbirine ne kadar yakın olduğu.)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
In the context of embeddings, recommendation systems use vector representations to capture similarities between items, such as products or content. By converting items and user preferences into embeddings, these systems can measure how closely related different items are based on vector proximity, allowing them to recommend similar products or content based on a user's past interactions. This approach improves recommendation accuracy and efficiency by enabling meaningful, scalable comparisons of complex data.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [Yapay Zeka Tavsiye Sistemleri ve Motorlarında Hangi Rolü Oynar?](https://www.algolia.com/blog/ai/what-role-does-ai-play-in-recommendation-systems-and-engines/) — Yapay zekanın tavsiye sistemlerindeki rolünü açıklayan bir makale.
- 📖 [Tavsiye Motoru Nedir?](https://www.ibm.com/think/topics/recommendation-engine) — Tavsiye motorlarının temel prensiplerini anlatan bir makale.