# Yapay Zeka Modeli Türleri (Types of AI Models)

## 🎯 TL;DR
Yapay zeka modelleri, mimarilerine ve dağıtım şekillerine göre farklılık gösterir. Açık modeller şeffaflık sunarken, kapalı modeller detayları gizli tutar. Önceden eğitilmiş modeller, belirli görevler için ince ayar yapılabilen genel modellerdir; kendi barındırılan modeller ise daha fazla kontrol ve gizlilik sağlar.

## 📚 Anahtar Kavramlar
- **Open models** → Açık Modeller (Mimarisi ve eğitim verileri şeffaf olan, işbirliğini teşvik eden modeller.)
- **Closed models** → Kapalı Modeller (Mimarisi ve eğitim verileri tescilli ve gizli tutulan modeller.)
- **Pre-trained models** → Önceden Eğitilmiş Modeller (Büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş ve belirli görevler için ince ayar yapılabilen modeller.)
- **Fine-tuning** → İnce Ayar (Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve veya veri kümesine uyarlamak için yapılan ek eğitim.)
- **Self-hosted models** → Kendi Barındırılan Modeller (Kullanıcının kendi altyapısında dağıtılan ve yönetilen, daha fazla kontrol ve gizlilik sunan modeller.)

## 🔍 Detay (Orijinal İngilizce)
AI models come in various forms. Open models provide transparent access to their architecture and training data, fostering collaboration and customization, while closed models keep these details proprietary. Pre-trained models are trained on massive datasets and can be fine-tuned for specific tasks, saving time and resources. Self-hosted models, on the other hand, offer greater control and privacy as they are deployed and managed on your own infrastructure.

## 🔗 Daha Detay İstersen
roadmap.sh ekibinin seçtiği kaynaklar:
- 📖 [Recap of all types of LLM Agents](http://towardsdatascience.com/recap-of-all-types-of-llm-agents/?utm_source=roadmap&utm_medium=Referral&utm_campaign=TDS+roadmap+integration) — LLM ajanlarının tüm türlerini özetleyen bir makale.