10.1 LinkedIn + İleri Kariyer Stratejisi¶
TL;DR: LinkedIn 2026 algoritmasına uygun haftalık paylaşım takvimi + 25 ATS anahtar kelime + DM ile iş bulma refleksi kurarsın · Sayfa sonunda kariyer profilin (junior/mid/lateral/freelance) net.
Yabancı kelime mi gördün?
Engagement (etkileşim) = LinkedIn/X'te paylaşımına gelen beğeni/yorum/yeniden paylaşım sayısı. Reach (erişim) = paylaşımını gören kullanıcı sayısı (takipçi + algoritmanın yaydığı kişiler). Lateral mover (yatay geçiş yapan) = farklı meslekten AI mühendisine geçiş yapan kişi (arka uç geliştirici, avukat, öğretmen vb.). DM (direct message — doğrudan mesaj) = profil/paylaşım dışı özel iletişim. Creator mode (üretici modu) = LinkedIn'in yazar/içerik üretici moduna geçiş; takipçi sayısı görünür olur. InMail = LinkedIn Premium aboneliğiyle tanımadığın kişiye mesaj. ATS (Applicant Tracking System — başvuru takip sistemi) = işe alımcının CV/profil tarayan otomatik sistemi; anahtar kelimelerle eşleşme arar. Dwell time (kalış süresi) = bir kullanıcının paylaşımını okurken sayfada geçirdiği saniye sayısı; LinkedIn 2026 algoritmasının ana sıralama sinyali. CTA (Call to Action — eylem çağrısı) = paylaşımın sonundaki net istek ("DM atın", "linke tıklayın").
Platform yolculuğun — 10 bölümdü, 1 kaldı¶
Geride bıraktığın 9 bölüm:
✅ Bölüm 0 → Kurulum (Python, Docker, venv, FastAPI)
✅ Bölüm 1 → AI Engineer kim, ne yapar, nasıl yetişir
✅ Bölüm 2 → Claude API + prompt engineering
✅ Bölüm 3 → Embedding + vector DB + Qdrant
✅ Bölüm 4 → RAG (Retrieval-Augmented Generation)
◻️ Bölüm 5 → RAG vs Fine-tuning (ileri konu)
✅ Bölüm 6 → Agent + MCP + tool calling
◻️ Bölüm 7 → Multimodal (görsel + ses, ileri konu)
✅ Bölüm 8 → Güvenlik + Production (3/7 tamam)
✅ Bölüm 9 → Deploy + 2 canlı portföy + README paketleme
👉 Bölüm 10 → **KARIYER — buradayız.**
Elindeki somut varlıklar:
- 2 canlı AI sistemi (9.4 RAG Chatbot + 9.5 Agent Otomasyon)
- 3 referans proje (rag-chatbot + semantic-search + icerik-ozet-agent, her biri pytest + ruff temiz)
- GitHub profili (pinned 2-3 proje, README'ler, demo GIF)
- LinkedIn temeli (profil foto, Headline, About, Skills)
- CV AI Engineer formatı (projeler üstte, ATS keyword yoğun)
- Başvuru mesajı şablonu (TR + EN, 3-cümle)
Bu varlıklarla AI Engineer pozisyonuna başvurabilir durumdasın. Ama sadece başvurmak yetmez — pazar seni bulmalı. Bu sayfa görünürlüğünü pasiften aktife çeviriyor.
Kariyer pozisyonunu net gör — 4 profil¶
Öğrencilerin çoğu "ne iş ararım" sorusuna net cevap vermeden başvuruya başlar. Sonuç: dağınık başvuru, düşük dönüş. Önce kendi konumunu seç:
| Profil | Durum | Hedef pozisyon | Strateji |
|---|---|---|---|
| 🟢 Junior | 0-2 yıl yazılım tecrübesi | "Junior AI Engineer", "AI Developer" | Portföy ağır, junior pozisyon, stajyer kabul |
| 🔵 Mid | 2-5 yıl backend / fullstack | "Mid AI Engineer", "Applied AI Engineer" | Lateral + AI skill, orta maaş beklenti |
| 🟣 Lateral mover | 5+ yıl farklı alanda (avukat, öğretmen, PM) | "Domain-specialist AI Engineer" | Alan uzmanlığı + AI = niche güç |
| 🟠 Freelance / solo | Kimsenin için değil kendin için | Bağımsız proje, ürün, danışmanlık | Topluluk + içerik + SaaS |
Kendi konumunu karar ver — 3 dk düşün, dosyana yaz: "Ben [X] profilim, hedef pozisyonum [Y], strateji [Z]."
Bu kararı vermeden LinkedIn optimize edilmez. Aynı profil her pozisyona cevap veremiyor — junior için "öğrenmeye açık", lateral mover için "alan tecrübemle AI" farklı hikâye.
LinkedIn 2026 — algoritma ve anahtar kelime¶
Algoritma ne seviyor (2026 güncel)¶
LinkedIn 2025 sonu / 2026 başı algoritması 4 sinyali ana sıralamaya alır:
- Dwell time (kalış süresi) — paylaşımına bakan kişi ne kadar süre okuyor? Uzun metinler (200-500 kelime) "More" (devamı) düğmesine tıklatınca dwell time'ı artırır → kısa metinlerden belirgin önde.
- Erken etkileşim ivmesi — ilk 60-90 dakikada 10+ kaliteli yorum → algoritma 1. derece bağlantılarının ötesine yayar.
- Yorum kalitesi (kelime sayısı) — 5 kelimelik "Harika!" yerine 25-50 kelimelik teknik yorumlar premium sinyal sayılır.
- Format hiyerarşisi —
video > belge taşıyıcı (carousel/PDF) > resim > sade metin. Kısa video (60-90 sn) ham reach'i 3-5x artırır; carousel ortalama dwell time'ı 1.6x'a çıkarır.
Eski tavsiyelerin geçersizleştiği noktalar:
- ❌ "İlk yorumda link bırak" — 2024'ten bu yana etkisi azaldı, link doğrudan paylaşımda olabilir.
- ❌ "Hashtag yığını (#10+)" — 3-5 odaklı hashtag yeterli; fazlası spam sinyali.
- ❌ "Pod/yorum çetesi" — LinkedIn 2025'te tespit eden modeller devreye soktu, hesap kısıtlanır.
Pratik zaman çizelgesi (Türkiye saati):
- Pazartesi-Çarşamba 08:30-10:00 → TR teknik kitle aktif.
- Salı-Perşembe 17:00-18:30 → Avrupa kapanış + ABD açılış kesişimi (uluslararası reach hedefliyorsan).
- Paylaşımdan sonra ilk 30-60 dk çevrimiçi kal, gelen yorumlara 2-3 cümlelik teknik cevaplar ver.
- 2-3 yakın bağlantıdan "ilk 30 dk içinde gerçek yorum bırak" iyiliği iste — yorum gerçek + uzun olmalı, "tebrikler" değil.
ATS anahtar kelime derinleşmesi¶
9.7'de 10 yetkinlik seçtik. LinkedIn ATS + işe alımcı taraması için profilin her yerine yerleştirilecek 25 anahtar kelime listesi (2026 işe alım ilanı analizinden):
| Kategori | Anahtar kelimeler (her biri farklı yerde görünmeli) |
|---|---|
| Çekirdek AI | AI Engineer · LLM · RAG · Claude · Anthropic · Prompt Engineering · Agent Systems · MCP (Model Context Protocol) · Tool Calling · Function Calling |
| Yığın (Stack) | Python · FastAPI · Qdrant · Vector Database · Embeddings · Docker · PostgreSQL · pgvector · LangChain · LangGraph |
| Üretim (Production) | Deployment · CI/CD · Monitoring · Observability · Cost Optimization · LangFuse · Helicone |
| Güvenlik & Etik | AI Safety · Constitutional AI · Prompt Injection · Jailbreak Defense · Bias Audit · KVKK · GDPR · EU AI Act |
| Çoklu kip (Multimodal) | Vision-Language Models · Computer Use · Voice Agent · PDF Extraction |
| Yumuşak yetkinlikler | Technical Writing · Turkish-English Bilingual · Open Source Contribution · Self-directed Learning |
2026 işveren ilan analizi — yeni eklenenler
LinkedIn iş ilanlarında 2025'in sonuna kadar nadiren geçen ama 2026 başında standart aranan anahtar kelimeler: MCP, Constitutional AI, Agent Systems, Computer Use, EU AI Act, Tool Calling, LangGraph. Bu yedi kelimeyi profilinden eksik tutarsan AI Engineer ilanlarının yaklaşık üçte biri ATS taramasında elenir.
Nereye konur (LinkedIn alan adlarıyla):
- Headline (başlık): En güçlü 3 anahtar kelime (AI Engineer + Claude + RAG). 220 karakter sınır, ilk 70 karakter mobilde görünür.
- About (Hakkımda) — yukarıdan aşağı: 10-15 anahtar kelime doğal akışta. İlk 3 satır "See more" düğmesinden önce — en önemli mesaj burada.
- Experience (Deneyim) — her pozisyon: Her açıklamada 3-5 anahtar kelime + somut sayı (kullanıcı sayısı, gecikme, maliyet).
- Skills (Yetkinlikler): 10-15 açık yetkinlik (eski 10 + 5 yeni). LinkedIn 2025'te yetkinlik onayı ağırlığını azalttı; sertifika eşleşmesi öne çıktı.
- Featured (Öne çıkanlar): 2-3 proje, her biri anahtar kelime yoğun açıklama + ekran görüntüsü.
- Recommendations (Öneriler) — iste: Eski iş arkadaşından "Python + Claude ile ... kurdu" şeklinde tavsiye. 2026'da işverenlerin %40'ı tavsiyeleri AI taraması için ek sinyal sayıyor.
- Licenses & Certifications (Sertifikalar): Anthropic Academy sertifikalarını sırayla ekle — her birinin "Issuing organization" alanına
Anthropicyaz, ATS bunu işveren adı eşleşmesi olarak da yakalar.
Anahtar kelime şişirme uyarısı: Aynı kelimeyi 20 kez yazmak ters etki yapar. 25 anahtar kelime = her biri 2-4 kez, doğal bağlamda. İşe alımcı "okuyunca doğal" hissedecek; ATS "eşleşme oranı yüksek" sinyali alacak. LinkedIn 2025'te gizli metin (beyaz üzerine beyaz keyword) tespit eden modeli devreye soktu — bu yöntem artık hesap askıya alma riski.
Haftalık içerik takvimi — 6 hafta plan¶
9.7'de 6-post serisi taslağı koydum. Bu sayfada genişlemiş versiyonu:
Hafta 1 — "Ben kimim + ne yaptım" (origin story)¶
Post tipi: Uzun metin (300-400 kelime) Başlık: "2 aydır AI Engineer olmak için ne yaptığımı paylaşıyorum" İçerik: - Nereden geldiğin (junior/mid/lateral) - 2 canlı proje (link + demo GIF, 2-3 sn) - 2 ay içinde öğrendiğin 3 somut şey - "Geri bildirim + iş ilanı varsa DM atın" kapanış
Hedef: 50-100 etkileşim, 20 yeni bağlantı isteği.
Hafta 2 — Teknik derinleşme (authority signal)¶
Post tipi: Teknik deep-dive
Başlık: "Embedding'de document / query asimetrisi — %20 retrieval kalite farkı"
İçerik:
- Somut kod örneği (3.1 sayfasından ilham al)
- "Çoğu geliştirici atlıyor" spin
- Bu bilgi olmadan ne olur gösterimi
- Kendi projende nasıl çözdüğün
Hedef: 30-50 etkileşim, teknik topluluk dikkati.
Hafta 3 — Maliyet/pragmatizm (mid/senior çekici)¶
Başlık: "Heterojen model tercihiyle agent maliyeti %38 düştü — 4 karar" İçerik: 9.5 projesindeki Sonnet/Haiku ayrımı. Sayı + kod + gerçekçi fatura.
Hafta 4 — Araç/Kütüphane karşılaştırması (SEO mıknatısı)¶
Başlık: "Qdrant 1.18 vs Pinecone 2026 — kendi sunucumda 1M vektör senaryosu"
İçerik: 3.3 sayfasının özetlenmiş hali. query_points() API göçü + barındırma maliyeti karşılaştırması + karar matrisi. Karşılaştırma paylaşımları SEO için en güçlüsü — Google "Qdrant vs Pinecone 2026" araması seni getirir, sonraki haftalarda Türkiye dışından da bağlantı isteği gelir.
Hafta 5 — Dürüst post-mortem (samimiyet sinyali)¶
Başlık: "RAG chatbot kurarken 3 büyük hatam" İçerik: - Hata 1: document/query karıştırdım → %20 kalite kaybı - Hata 2: Qdrant portunu dışa açtım → güvenlik hatası - Hata 3: Claude hard cap koymadım → $47 beklenmedik fatura
Bu post çok güçlü — recruiter "bu aday hataları öğrenmiş" sinyali alır.
Hafta 6 — Açık iş isteği (call to action)¶
Başlık: "2 canlı AI proje + [X] ay tecrübe — AI Engineer pozisyonuna açığım" İçerik: - Özet: ne yaptın, nerede çalıştın (varsa), ne arıyorsun - Projeler link - Sınır: uzaktan/hibrit/ofis tercihin, Türkiye mi AB mi - Net CTA: "Uygun pozisyon varsa DM atın"
İpucu: Hafta 6 post'u LinkedIn'de feature olarak üste sabitle (kendi profilinde "Featured" bölümü).
DM ile iş bulma — 2025-2026 trendi¶
Klasik yol: LinkedIn'de ilana başvur → 2000-5000 başvuru arasında kaybol (AI Engineer ilanları 2025'ten itibaren ortalama 3000+ başvuru alıyor; ChatGPT ile başvuru üretimi yapanlar bu sayıyı şişirdi). Alternatif yol (2025-2026'da daha etkili):
- Hedef 10-20 şirket belirle — ilgilendiğin AI odaklı Türkiye/uzaktan şirketler.
- Türkiye AI yığını örnekleri: Hepsiburada (öneri sistemi), Trendyol Tech (arama), Getir Veri (ETA tahmini), Peak Games (oyun içi AI), Insider (CDP + AI), Commencis, OBSS, Oredata (kurumsal AI danışmanlığı), Vivense (RAG arama), Picus Security (AI savunma).
- Uzaktan TR-EU köprüsü örnekleri: Helbiz, Yousign, Pipedrive, Intercom, Pleo (Türkiye'den uzaktan AI Engineer alımı yapan AB merkezli şirketler).
- Her şirketten işe alım yöneticisi (hiring manager) veya CTO bul. LinkedIn arama:
"AI" + "[Şirket]" + "founder"veya"CTO"veya"Head of AI"veya"Engineering Manager". - 3 cümlelik mesaj at (9.7'deki şablon):
- Şirkete özel 1 cümle (ürününü kullanıyorum, son blog yazısı/teknoloji seçimi hakkında somut yorum).
- Portföy bağlantısı + 1 cümle ne yaptığın.
- Net eylem çağrısı (20 dakikalık tanışma görüşmesi).
Örnek:
Merhaba [İsim],
[Şirket]'in son yayımladığı [X feature/blog post] ilgimi çekti — özellikle
[SOMUT NOT]. Kendim 2026 başından beri Türkçe AI sistemleri kuruyorum
(github.com/KULLANICI/rag-chatbot — 45+ gün canlıda). [Şirket]'te AI
ekibinize katkıda bulunabilir miyim diye 20 dk görüşmek isterim. Önümüzdeki
hafta Salı-Perşembe müsaitim.
Teşekkürler,
[İsim]
Tipik dönüş oranı (2026 LinkedIn topluluk verileri):
- İlan tabanlı başvuru: %1-3 ilk görüşme daveti (AI ilan başvuru sayısı 3000+ olduğundan oran 2024'e göre düştü).
- DM tabanlı başvuru: %12-20 ilk görüşme daveti (yüksek kalite hedef + özenli mesaj).
- DM + öncesinde paylaşım yorumu (ısıtma): %20-30 ilk görüşme daveti (en iyi yöntem).
Uyarı: DM ile iş başvurusu zaman alır — her mesajı ayrı araştır ve yaz. Aynı mesajı 50 kişiye kopyala-yapıştır = LinkedIn spam işaretlemesi, hesap kısıtlaması. LinkedIn 2025'te bağlantı isteklerinde haftalık üst sınırı 100'e indirdi (önceden 200+); kalitesiz mesaj akışı bağlantı isteğini de kısıtlar.
Günlük yük: 3-5 yüksek kalite DM. 1-1.5 saat sürer (her şirket için 10-15 dk araştırma + mesaj). Haftada 20-25 DM → ayda 80-100 DM → 15-25 ilk görüşme daveti gerçekçi beklenti.
Takip mesajı kuralı: İlk DM cevapsızsa 5-7 gün sonra tek bir takip mesajı at. 2'den fazla takip = ısrar, ters etki. Takip mesajı ek değer sunsun: "Bu arada [konu]'da yeni bir paylaşım yaptım, ilgilenirseniz" gibi yumuşak.
Creator Mode + bülten + kişisel marka¶
LinkedIn Creator Mode'u (Üretici Modu) aktif et:
- Profil sayfana gir → Resources (Kaynaklar) → "Creator Mode: Off" üzerine tıkla, On yap.
- İlk 5 konu seç:
AI Engineering,Claude,LLMs,RAG,Python. - Takipçiler görünür olur (Connections — Bağlantılar değil, Followers — Takipçiler sayısı). Bir işe alımcı için "bu kişinin sesi var" sinyali.
Bülten (Newsletter) özelliği — 2025'te tüm Creator Mode hesaplarına açıldı:
- Aylık veya iki haftada bir teknik bülten yayımlayabilirsin (ör. "Türkçe AI Mühendisi Notları").
- Yeni bültene abone olan kullanıcılara LinkedIn otomatik bildirim gönderir → ilk paylaşımdan farklı bir reach kanalı.
- 2026'da bülten sahipliği işe alımcıların gözünde "uzman içerik üretici" eşdeğeri sayılıyor.
3 ay sonra hedef: 300-500 takipçi + haftada 1 paylaşım + ayda 1 bülten. 6 ay sonra 1000-2000 takipçi gerçekçi.
Personal brand vs kimlik¶
"Personal brand" kelimesi korkutabilir — "ben satışçı değilim, mühendisim." Gerçek: personal brand = görünür olmak, satmak değil. Bir mühendis kimliğinin görünür olması = iş fırsatı farkı.
3 eksen personal brand:
- Teknik derinlik — RAG + agent + Claude alanında öne çıkan bilgi.
- Pragmatizm — maliyet, production, gerçekçi kod (teori değil).
- Dil — Türkçe'de yayın yap; Türkçe AI engineering yazarı az, niş güç.
Bu üçü sürekli tekrarlar → insanlar seni "Türkçe üretim AI yazarı" olarak tanır. Eş niteli (Ahmet Abi, Ayşe Abla stili) İngilizce-yoğun AI yazarları var; sen Türkçe-ağırlıklı git → rekabeti az.
İleri görüşme teknikleri (10.2'ye köprü)¶
Post paylaş + DM at = görüşme davetleri gelir. Sonraki adım görüşme. 10.2 Mülakat Soruları sayfası 30 sık soru cevaplarıyla dolu olacak. Şimdilik temel refleks:
- Teknik soru: Her cevapta somut kod/proje örneği ver. Soyut teori reddet.
- Davranışsal soru: STAR formatı (Situation-Task-Action-Result). Öğrencinin hatası: "Action"ı atlayıp "Result"a geçmek.
- Maaş sorusu: 1.2'deki maaş bantlarını kaydet (TL + USD). Recruiter "beklenti nedir" sorunca sayı ver, "görüşürüz" deme.
- Soru yerine soru: "Şirket'te AI pipeline'ı nasıl deploy ediyorsunuz?" — mülakatçıya görev yükle, ilgini göster.
GitHub profil momentum — contributions sürdürülebilirliği¶
GitHub profil sayfandaki yeşil kareler "aktifim" sinyali. Son 3 ay kritik — recruiter bakınca dolu görmeli.
Sürdürme stratejisi (günde 15 dk):
- Kendi projelerinde küçük düzeltmeler (README, test ekleme, bug fix)
- Açık kaynağa katkı (Anthropic Cookbook, Qdrant örnekler) — 10.3 sayfası detayda
- Platform öğrendiklerini kendi notes repo'suna commit (muhendisal-notlarim/)
Amaç: Her gün en az 1 commit. Kısa olsun, mühim değil. 3 ay sonra takvimin yeşil.
Anthropic ekosistemi — kariyer fırsatı¶
🤖 Anthropic-öz: Anthropic'te çalışma + Ambassador programı
Anthropic Careers (doğrudan başvuru)¶
Anthropic Careers — 2026'da aktif işe alım yapan ofisler: San Francisco, New York, Londra, Dublin, Tokyo, Zürih. Türkiye ofisi yok (2026 başı itibarıyla).
- Applied AI Engineer: Claude'u kurumsal müşteri ürünlerine entegre etme. 1.2'de "AI Engineer" olarak tanımlanan rol.
- Member of Technical Staff (MTS): Platform + API + model altyapısı geliştirme.
- Solutions Engineer: Kurumsal müşterilere ön satış + entegrasyon desteği.
- Forward Deployed Engineer (FDE): 2025'te eklenen rol — müşteri sahasında hızlı prototipleme.
Türkiye'den uzaktan — pozisyona bağlı. Çoğu pozisyon "US/UK time zone overlap" istiyor; Türkiye saati üst üste binmesi makul (TR-LDN 3 saat, TR-NY 7 saat fark).
Profil gereksinimi (gerçekçi):
- 3+ yıl üretim Python/arka uç deneyimi
- LLM entegrasyon deneyimi (tercihen Claude API ile)
- Güçlü portföy (senin 2 projen başlangıç için yeterli değil, 4-5 canlı proje + açık kaynak katkıları birikimi gerek)
- İngilizce akıcı (yazı + görüşme); Anthropic mülakat süreci 5-7 aşama, çoğu İngilizce kod canlı yazımı.
Senin için 1-2 yıllık bir hedef. Şimdi başvurma — önce birikim + 1-2 yıl şirket deneyimi. Sonra Anthropic'e geçiş güçlü.
Anthropic topluluk programları¶
Anthropic 2025-2026'da topluluk tarafına yatırım yapıyor:
- Anthropic Builder Program (2025'te başladı): aktif geliştiricilere artırılmış API kredisi + erken özellik erişimi. Başvuru sayfası: anthropic.com/builders (URL 2026'da değişebilir, ana sayfadan "builders" araması yap).
- Anthropic Community Discord — kayıt: anthropic.com/discord yönlendirmesi. Burada düzenli AMA + canlı kod oturumu yapılır.
- MCP topluluk çalışmaları — Aralık 2025'te MCP Linux Foundation'a (AAIF — AI Alliance Foundation) bağışlandığından beri MCP topluluk yönetişimi açık; sunucu/istemci katkıları için iyi bir başlangıç.
Resmi başvurular Anthropic blog ve X hesabında duyurulur. Resmi URL'ler 2026 boyunca değişebilir — ana sayfadan ara.
LinkedIn'de Anthropic takibi¶
- Anthropic LinkedIn follow et
- Yorum yap — Anthropic post'larına teknik yorum → recruiter'lar görür
-
AIEngineering #Claude #ResponsibleAI hashtag'lerinde aktif ol¶
Stratejik değer: Anthropic LinkedIn postlarına 6 ay boyunca kaliteli yorum yazan profillerin bir kısmı sonradan Anthropic recruiter tarafından DM'ye çağrıldı (kamu örnekler var). "Yorum = başvuru eksili" kısmı.
CTO tuzakları — 12 LinkedIn hatası¶
| # | Tuzak | Sonuç | Doğru |
|---|---|---|---|
| 1 | Profil durağan, 6 aydır paylaşım yok | "Atlatılmış" sinyali | Haftada 1 paylaşım asgari |
| 2 | Anahtar kelime şişirme | Robot metin, ATS reddi | 25 anahtar kelime doğal bağlamda |
| 3 | Aynı DM 50 kişiye | Spam işaretlemesi, hesap kısıtlaması | Her DM özel, günde 3-5 |
| 4 | "Açık kaynak" Featured'da proje yok | İnandırıcılık zayıf | 2-3 proje sabitle + açıklama |
| 5 | Creator Mode kapalı, bülten yok | Takipçi sayısı görünmez, otorite yok | Aç, 5 konu seç, bülten başlat |
| 6 | Headline "Software Dev @ X" | AI araması dışı | "AI Engineer | Claude + RAG | Şehir" |
| 7 | Paylaşım sonrası etkileşim yok | Algoritma boğar | İlk 60 dk kendin yorum + bağlantılara haber |
| 8 | About 500+ kelime | Okunmaz, ilk 3 satır kritik | 150-300 kelime, 3-4 paragraf |
| 9 | Sadece Türkçe | Küresel fırsat kaçar | TR ağırlık + EN kısa özet (Headline + About sonu) |
| 10 | Anthropic + OpenAI + Google AI takibi yok | Haber kaçar, yorum fırsatı yok | Üçünü de takip + haftalık 2-3 yorum |
| 11 | Sertifika alanı boş | Eğitim sinyali zayıf | Anthropic Academy 2-3 sertifika + ekle |
| 12 | LinkedIn iş ilanı uyarısı (alert) kurulmamış | Yeni ilanları geç görürsün | "AI Engineer Türkiye + Remote" iki uyarı kur, günlük e-posta |
Çıktı kanıtları — 3 kanıt¶
1. Kariyer pozisyonu yazılı:
muhendisal-notlarim/bolum-10/01-linkedin/pozisyon.md →
- Profilim: Junior / Mid / Lateral / Freelance
- Hedef pozisyon: _______________
- Strateji: _______________
2. 20 keyword yerleştirildi:
LinkedIn profili tarandı, 20 keyword 2-4 kez her yerde (Headline + About + Experience + Skills + Featured). "Keyword density" Word/notes dokümandan sayıldı.
3. Creator Mode + 1. post yayında:
Creator Mode on, Hafta 1 post (origin story) yayınlandı. İlk 24 saatte etkileşim sayısı ne? Screenshot kanıt.
Görev — 3 saat kariyer hazırlığı¶
Saat 1 — Konum kararı + LinkedIn güncelleme¶
- 4 profilden hangisisin? Yazılı karar.
- Headline revize: "AI Engineer | Python + Claude + RAG | Şehir" (220 karakter, ilk 70 mobil için kritik).
- About 150-300 kelime, 25 anahtar kelimenin ilk 12-15'ini doğal yerleştir; ilk 3 satırda en güçlü mesajı ver ("See more" düğmesi öncesi).
- Skills: 10'dan 15'e çıkar. Yeni ekleler: Prompt Injection · AI Safety · Constitutional AI · MCP · Türkçe Teknik Yazım · Cost Optimization · LangGraph.
- Creator Mode aç, 5 konu seç. Bülten oluşturma penceresi açılırsa "Türkçe AI Mühendisi Notları" gibi bir bülten başlat.
Saat 2 — 1. post yaz¶
- Hafta 1 post şablonuna göre 300-400 kelime "origin story" yaz.
- Demo GIF (9.7'den) post'a ekle.
- 2 canlı proje linki + "DM açık" CTA.
- Pazartesi 08:00-10:00 yayınla.
- İlk 30 dk çevrimiçi kal, yorumlara cevap ver.
Saat 3 — DM hedefleri + Anthropic ekosistem takibi¶
- 10 hedef şirket belirle — Türkiye + uzaktan AI odaklı (yukarıdaki örneklere bak).
- Her şirketten 1 işe alım yöneticisi / CTO profil kaydet.
- Anthropic + OpenAI + Google DeepMind + Mistral + Hugging Face LinkedIn takip.
- LinkedIn iş ilanı uyarısı (Job Alert) kur: "AI Engineer Türkiye" + "AI Engineer Remote Europe" iki ayrı uyarı, günlük e-posta.
- 6 haftalık paylaşım takvimini
muhendisal-notlarim/bolum-10/icerik-plani.md'ye kaydet. - İlk DM'yi yaz, Çarşamba 10:00 gönder. Eğer 5 gün cevap yoksa tek bir takip mesajı planla.
Başarı kriteri: 3 saat sonunda içerik stratejin yazılı, 1 post yayında, 1 DM gönderilmiş.
Kanıt: pozisyon kararı + LinkedIn ekran görüntüsü + post + DM gönderim onayı.
- **A → B:** 9 bölüm sonunda 2 canlı proje + paketleme var; 'pasif varlık'tan 'aktif görünürlük'e geçiş zamanı. Bu yüzden **teknik birikim görünür olmalı.**
- **B → C:** Kariyer pozisyonu (junior / mid / lateral / freelance) kararı her sonraki adımın öngörüsü. Bu yüzden **konum kararı stratejiyi şekillendirir.**
- **C → D:** LinkedIn 2026 algoritması: dwell time, erken engagement, yorum kalitesi — uzun teknik post'lar kazanıyor. Bu yüzden **kaliteli içerik algoritmayı geçer.**
- **D → E:** 20 keyword Headline + About + Experience + Skills + Featured yerleşimi; ATS + recruiter taraması ikisi birden. Bu yüzden **keyword yerleşimi stratejik.**
- **E → F:** 6 haftalık içerik takvimi: origin story → teknik deep-dive → maliyet → karşılaştırma → post-mortem → açık iş isteği. Bu yüzden **takvim tutarlılığı sağlar.**
- **F → G:** DM tabanlı iş arama 2025-2026 trendi; 10-20 hedef + 3-cümle mesaj + günde 3-5 kontingent. Bu yüzden **DM ilan beklemekten önde.**
- **G → H:** Creator Mode + personal brand üçlü eksende (teknik derinlik + pragmatizm + dil); 3-6 ay 300-2000 follower realistik. Bu yüzden **kısa vadede çabuk sonuç bekleme.**
- **H → I:** Anthropic ekosistemi takip — LinkedIn yorum → 6 ay birikim → recruiter dikkati. Bu yüzden **ekosistem içinde görünürlük değer katar.**
Sonuç: Kariyer stratejin yazılı. Haftalık takvim hazır. İlk post yayında. DM refleksin var. Sonraki sayfalar (10.2 Mülakat, 10.3 Açık Kaynak, 10.4 İleri Konular, 10.5 Topluluk) bu stratejiyi derinleştirir + sürdürür.
10.2 Mülakat Soruları → — 30 sık soru + model cevap + STAR formatı + maaş müzakeresi.
← Bölüm 10 girişi | 9.7 Portföy Paketleme | Ana sayfa
Pekiştirme: LinkedIn Creator Education + Justin Welsh Solopreneur newsletter (LinkedIn personal brand otoritesi) + Lenny Rachitsky newsletter (tech career stratejisi). Üçü farklı bakış: LinkedIn resmi + kişisel brand + product-career. Hafta sonu 1 saat taraması, içerik stratejin keskinleşir.