🛠️ AI Engineer Yol Haritası — Türkçe Rehber

Kaynak: roadmap.sh/ai-engineer — 2026 versiyonu
Toplam: 16 ana bölüm + 100 alt-konu + 50 bonus derinlik dosyası
Çeviri: Groq llama-3.3-70b ile Türkçe uyarlama, orijinal İngilizce metin korunmuştur

📑 İçindekiler

1. (Giris) ((Giris))

2. Giriş (Introduction)

Yapay Zeka Mühendisi vs Makine Öğrenimi Mühendisi
Yapay Zeka vs Genel Yapay Zeka
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) (LLMs)
Dış Bellek (External Memory)
Eğitim (Training)
Benefits of Pre-trained Models (içerik yok)
Gömme (Embeddings)

3. Önceden Eğitilmiş Modeller (Pre-trained Models)

Limitations and Considerations (içerik yok)
RAG ve Dinamik Filtreler (RAG and Dynamic Filters)
OpenAI Models (içerik yok)
Bağlam İzolasyonu
Bağlam Sıkıştırma (Context Compaction)
Büyük Dil Modellerinde Tokenlar (Tokens in Large Language Models)
Prompt Engineering (içerik yok)
Bağlam
Common Terminology
Örnekleme Parametreleri (Sampling Parameters)
Popular AI Models
Sıcaklık (Temperature)
Anthropic'in Claude
Writing Prompts (içerik yok)
Google'ın Gemini'si (Google's Gemini)
Top-K Örneklemesi (Top-K Sampling)
OpenAI Modelleri (GPT, o-serisi) (OpenAI Models (GPT, o-series))
Meta Llama (Meta Llama)
Top-P Örneklemesi (Top-P Sampling)

4. OpenAI API (OpenAI API)

Hugging Face Models (içerik yok)
Az-Örnekli İstem (Few-Shot Prompting)
Mistral AI (Mistral AI)
Cohere
Managing Tokens
Qwen (Qwen)
Düşünce Zinciri (Chain-of-Thought) İmlası
Sıfır Atışlı İstemleme (Zero Shot Prompting)
İstem Enjeksiyon Saldırıları (Prompt Injection Attacks)

5. AI Güvenliği ve Etik (AI Safety and Ethics)

Güvenlik ve Gizlilik Endişeleri (Security and Privacy Concerns)
Önyargı ve Adillik
Açık Kaynaklı vs Kapalı Kaynaklı Modeller
Understanding AI Safety Issues

6. Açık Kaynak AI (OpenSource AI)

Popular Open Source Models (içerik yok)
İçerik Düzenleme API'leri (Content Moderation APIs)

7. Hugging Face (Hugging Face)

İstemci Kullanıcı Kimliklerini İstemlerde Eklemek
Finding Open Source Models
Düşmanca Test Uygulama
Hugging Face Görevleri (Hugging Face Tasks)
Sağlam İstem Mühendisliği (Robust prompt engineering)
Hugging Face Hub (Hugging Face Hub)
Müşterilerinizi / Kullanım Durumlarınızı Tanıyın (Know your Customers / Usecases)
Using Open Source Models
Çıkışları ve Girişleri Kısıtlama
Çıkarım SDK'sı (Inference SDK)
Transformers.js (Transformers.js)
Safety Best Practices

8. Ollama (Ollama)

9. Embedding Nedir (What are Embeddings)

10. OpenAI Embeddings API (Open AI Embeddings API)

Tavsiye Sistemleri (Recommendation Systems)
RAG Uygulama Alanları
Cümle Dönüştürücüler (Sentence Transformers)
Anomalilik Tespiti (Anomaly Detection)
RAG ve İnce Ayar (RAG vs Fine-tuning)
Hugging Face'teki Modeller (Models on Hugging Face)
Use Cases for Embeddings
Implementing RAG
Parçalama

11. Açık Kaynak Embeddings (Open-Source Embeddings)

Gömme

12. Vektör Veritabanları (Vector Databases)

13. RAG ve Uygulaması (RAG & Implementation)

14. OpenAI Assistant API (Open AI Assistant API)

Popular Vector DBs (pick one)
Chroma
Pinecone (Pinecone)
Ways of Implementing RAG
SDK'ları Doğrudan Kullanma (Using SDKs Directly)
Weaviate (Weaviate)
FAISS
Ajent Kullanım Durumları
Haystack (Haystack)
RAGFlow (RAGFlow)
LanceDB (LanceDB)
Qdrant (Qdrant)
Supabase (Supabase)
ReAct İstemleme (ReAct Prompting)
Building AI Agents
MongoDB Atlas (MongoDB Atlas)
Yapay Zeka Ajanlarının Manuel Uygulaması (Manual Implementation of AI Agents)

15. AI Ajanları (AI Agents)

16. Çok Modlu AI (Multimodal) (Multimodal AI)

DALL-E API
Görüntü Anlama (Image Understanding)
Whisper API (Whisper API)
Görüntü Üretimi (Image Generation)
Hugging Face Modelleri (Hugging Face Models)
Video Anlama (Video Understanding)
AI Code Editors (içerik yok)
Çok Modlu Uygulamalar için LangChain (LangChain for Multimodal Apps)
Ses İşleme (Audio Processing)
Code Completion Tools (içerik yok)
Çok Modlu Uygulamalar için LlamaIndex (LlamaIndex for Multi-modal Apps)
Metinden Konuşmaya (Text-to-Speech)
Implementing Multimodal AI
Konuşmadan Metne (Speech-to-Text)

17. Geliştirme Araçları (Development Tools)

Multimodal AI Tasks

🎁 Bonus Derinlik Dosyaları

Roadmap'in ana akışında görünmeyen ama tıklanabilir alt detaylar:

📂 Klasör: /root/MühendisAl/
SSH: ssh vps → cd /root/MühendisAl/turkce/